Künstliche neuronale Netze (KNN) sind der Arbeitsweise des Gehirns nachempfunden und haben gegenüber einer klassischen Computerarchitektur den Vorteil, auch unvollständige oder gestörte Eingaben verarbeiten zu können. Die von neuronalen Netzen ausgehende Faszination besteht darin, dass sie in der Lage sind, in einigen Fällen Probleme von hoher Komplexität mit einfachen Mitteln zu lösen. Das biologische Pendant ist die vereinfacht dargestellte Nervenzelle (man schätzt, dass im Gehirn etwa 100 Milliarden Neuronen bzw. Nervenzellen für die Informationsverarbeitung und –speicherung zuständig sind).

In Hinblick auf eine zu untersuchende Problemstellung ist es für neuronale Netze weder notwendig genauere Untersuchungen durchzuführen, noch ein formales Modell explizit darzustellen. Auch werden keine aufwendigen Algorithmen benötigt, es wird lediglich versucht beliebige Zusammenhänge zu approximieren. Allerdings besteht auch keine Garantie für den Lernerfolg und die Lösungen können unterschiedlich sein. Je nach Anzahl der Neuronen stellt das KNN fast ausschließlich Wechselwirkungen dar.

In unserem neuen Artikel mit dem Namen "Künstliche neuronale Netze in C#" wird die Arbeitsweise von künstlichen neuronalen Netzen beschrieben und mithilfe der theoretischen Grundlagen ein Dekodier-Perzeptron entwickelt. Das einlagige Perzeptron kann mithilfe des überwachten Lernens binären Zahlen ihren Dezimalwert zuordnen. Mithilfe des Backpropagation wird anschließend eine leistungsfähige Bibliothek für künstliche neuronale Netze in C# realisiert. Unter Nutzung der Windows Presentation Foundation (WPF) wird ein grafisches Programm zur optischen Zeicherkennung (OCR) programmiert. In Verbindung mit der entworfenen Bibliothek ist das Programm in der Lage sämtliche Schriftarten zu trainieren und zu erkennen. Sogar Handschriften können antrainiert und anschließend erkannt werden.

Seit unserer letzten Veröffentlichung sind einige Monate verstrichen. Doch wir waren nicht untätig und haben unsere Artikel in der Zwischenzeit auf Vordermann gebracht. Neben zahlreichen Korrekturen an den Artikeln selbst, wurden auch die zugehörigen Quellcode-Pakete erweitert.

Der Artikel Advanced Encryption Standard (AES) wurde an einigen Stellen überarbeitet. Der Code wurde neu programmiert und orientiert sich nun mehr an dem originalen Artikel. Mit dem bereitgestellten Konsolenprogramm lassen sich direkt Dateien und Daten mit dem selbst implementierten AES verschlüsseln.

Auch dem Paket über die TCP/IP Socket-Programmierung in C# wurden zusätzliche Codezeilen spendiert. So wurde unter anderem ein TcpProxy hinzugefügt, der als Vermittler auf der einen Seite Anfragen entgegennimmt, um dann über seine eigene Adresse eine Verbindung zur anderen Seite herstellt.

Natürlich haben wir es uns auch nicht nehmen lassen ein weiteres Tutorial zu veröffentlichen. Mit dem Client-Server-Modell demonstriert der Autor die Funktion von Netzwerkprotokollen, die auch für Chat-Server verwendet werden. Das vorgestellte Netzwerkprotokoll erlaubt es Daten zu komprimieren und zu verschlüsseln und es kann problemlos in eigenen .NET Anwendungen verwendet werden. Für die Zukunft hoffen wir auf viele weitere interessante Artikel von unseren freiwilligen Autoren. »Wir bleiben weiter auf Kurs!«

Multitasking, also die Fähigkeit, mehrere Tätigkeiten zur gleichen Zeit oder abwechselnd in kurzen Zeitabschnitten durchzuführen, z.B. eine E-Mail zu verfassen und gleichzeitig einem Telefongespräch zuzuhören, ist vielen Menschen seit Jahren ein Begriff. Auch in der Softwareentwicklung gibt es das Multitasking.

Bei Software versteht man unter Multitasking die Nebenläufigkeit mehrerer Prozesse, während sich Multithreading auf die Nebenläufigkeit von Bearbeitungssträngen innerhalb eines Prozesses bezieht. Die meisten modernen Betriebssysteme nutzen Threads, um Code auszuführen. Windows basiert vollständig auf Threads, so dass der Programmierer sich früher oder später mit dem Thema auseinandersetzen muss.

Die Verwendung mehrerer Threads ist die effektivste Methode, um die Ansprechempfindlichkeit in einer Anwendung zu steigern und nahezu zeitgleich die notwendigen Daten zu verarbeiten. Die Fähigkeit mehrere Arbeiten zur gleichen Zeit auszuführen, ist heute eine Voraussetzung für moderne Spiele und Anwendungen. Mehrkern-Prozessoren stellen Ihnen die Hardware dafür zur Verfügung, so dass ihre Anwendung das Optimum an Leistung und Effizienz erzielen kann.

In dem Artikel Multithreading in C# erfahren Sie alles über den Umgang mit Threads, wie moderne Betriebssysteme arbeiten und welche Gefahren bei der Programmierung auf Sie lauern. Das .NET Framework hilft Ihnen bei der Entwicklung von Multithread-Programmen mit einer Fülle an Klassen und Bibliotheken.

Datenbanksysteme sind heute ein zentraler Bestandteil fast jedes Software-Systems. Nahezu überall müssen Informationen digital verarbeitet und gespeichert werden. Damit stellen Datenbanksysteme einen kritischen Teil vieler Unternehmen und Behörden dar.

Ob es sich dabei um Datenbanken großer Online-Händler handelt, oder um die Datenbanken von Arbeitsämtern und Restaurants. Von der Verfügbarkeit, Vollständigkeit und Richtigkeit der Daten hängt die Aktionsfähigkeit eines Unternehmens ab.

In dem neuen Artikel Datenbankanwendungen mit Microsoft SQL Server Compact erfahren Sie alles über die Erstellung von datenzentrischen Anwendungen der nächsten Generation mit dem ADO.NET Entity-Framework und Microsoft SQL Server Compact. Microsoft Visual Studio bringt alle Datenprogrammierbarkeitstechnologien von Microsoft auf hochgradig produktive, leicht bedienbare Weise zusammen. Dazu gehören auch Microsoft IntelliSense und die eingebaute Unterstützung für das ADO.NET Entity-Framework sowie für LINQ. Mit LINQ to SQL schreiben Sie Datenbankanwendungen in Zukunft schneller als jemals zuvor, direkt in Ihrer Programmiersprache. Der Artikel demonstriert die neuen .NET-Technologien aus dem Hause Microsoft anhand einer praxisorientierten Beispielanwendung in C#.